— Technologie maîtrisée

Darts

La librairie Python qui unifie la prévision de séries temporelles, du classique au deep learning.

Darts, développée par Unit8, expose une API fit/predict unique sur des dizaines de modèles de prévision : ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, Theta, mais aussi régression sur retards (LightGBM, XGBoost) et réseaux profonds comme N-BEATS, TFT, TiDE ou TSMixer. Son objet TimeSeries gère le multivarié, les covariables passées et futures, la prévision probabiliste, le backtesting et la détection d'anomalies. C'est notre choix quand il faut comparer honnêtement plusieurs familles de modèles sur les mêmes séries avant d'industrialiser la meilleure.

[ Pourquoi Darts ]

Ce que Darts apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Prévision des ventes et de la demande, gestion des stocks, consommation énergétique, capacité.

  1. 01

    API fit/predict unifiée : ARIMA, Prophet, boosting et deep learning interchangeables.

  2. 02

    Modèles globaux entraînés sur des milliers de séries avec covariables passées et futures.

  3. 03

    Prévision probabiliste : quantiles et intervalles pour chiffrer l'incertitude.

  4. 04

    Backtesting et historical forecasts intégrés, plus un module de détection d'anomalies.

[ Équipe ]

Confiez votre projet
à nos experts.

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Équipe Kosmos — portrait 1
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Experts
100+
Projets livrés
78%
Clients fidélisés
4.9/5
Note moyenne
[ 200+ Projets ]

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Startups, ETI, grands comptes, secteur public : Kosmos accompagne des organisations de toutes tailles dans la création de leurs applications web, mobiles et IA.

[ Presse ]

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