— Technologie maîtrisée

LlamaIndex

Le framework de données open source pour bâtir des RAG sur vos documents.

LlamaIndex est un framework open source (Python, TypeScript) centré sur la donnée : des centaines de connecteurs (LlamaHub) ingèrent fichiers, bases et API, puis des index (vectoriels, résumés, graphes de connaissances) et des query engines organisent la récupération et la synthèse. LlamaParse extrait tableaux et mises en page de PDF complexes, et les Workflows événementiels enchaînent étapes de RAG, agents et évaluateurs. C'est notre choix quand la qualité des réponses dépend d'abord de l'ingestion et de l'indexation de documents hétérogènes.

Discutons de votre projetSite officiel
[ Pourquoi LlamaIndex ]

Ce que LlamaIndex apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : RAG documentaire d'entreprise, questions-réponses sur PDF et contrats, extraction structurée, bases de connaissances.

  1. 01

    Centaines de connecteurs LlamaHub : fichiers, bases, SaaS, API.

  2. 02

    Index vectoriels, résumés et graphes de connaissances, composables en query engines.

  3. 03

    LlamaParse : extraction fidèle de PDF complexes, tableaux et mises en page.

  4. 04

    Workflows événementiels et agents, avec évaluation intégrée de la pertinence.

[ Équipe ]

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Équipe Kosmos — portrait 1
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Projets livrés
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4.9/5
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[ 200+ Projets ]

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[ Presse ]

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