— Technologie maîtrisée

MLflow

La plateforme MLOps open source qui trace, versionne et déploie vos modèles.

MLflow enregistre chaque expérience (paramètres, métriques, artefacts), centralise les modèles dans un registre versionné avec alias et tags, puis les package pour le serving, avec évaluation et tracing des applications LLM. Open source, agnostique du framework, managé sur Databricks et disponible sur les grands clouds, c'est notre choix pour sortir le ML du notebook et le rendre reproductible et auditable.

[ Pourquoi MLflow ]

Ce que MLflow apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Suivi d'expériences, registre de modèles, mise en production ML et LLM.

  1. 01

    Tracking : paramètres, métriques et artefacts de chaque run, comparés côte à côte.

  2. 02

    Model Registry : versions, alias et tags, promotion contrôlée en prod.

  3. 03

    Packaging standard servable en API REST, Docker ou endpoint cloud.

  4. 04

    Évaluation et tracing LLM : prompts, agents et RAG observables.

[ Équipe ]

Confiez votre projet
à nos experts.

Nos experts réalisent votre projet en lui apportant une qualité technique et fonctionnelle supérieure, dans des délais réduits.

Équipe Kosmos — portrait 1
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Équipe Kosmos — portrait 6
15
Experts
100+
Projets livrés
78%
Clients fidélisés
4.9/5
Note moyenne
[ 200+ Projets ]

Ils nous font confiance.

Startups, ETI, grands comptes, secteur public : Kosmos accompagne des organisations de toutes tailles dans la création de leurs applications web, mobiles et IA.

[ Presse ]

Ils parlent de nous.

Découvrez les mentions et analyses qui mettent en lumière notre travail et nos innovations dans la presse économique et tech.

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