— Technologie maîtrisée

PyTorch

Le framework de deep learning qui domine la recherche et l'entraînement de réseaux de neurones.

PyTorch construit et entraîne des réseaux de neurones via des graphes de calcul dynamiques (define-by-run) et l'autograd, avec des tenseurs accélérés sur GPU (CUDA/ROCm). C'est le standard de fait de la recherche IA, et torch.compile associé à TorchScript et à l'export ONNX permet de passer du prototype à la production sans réécrire le modèle.

Pourquoi PyTorch

Ce que PyTorch apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Entraîner et déployer des modèles de vision, NLP ou LLM sur mesure.

  1. 01

    Graphes dynamiques et autograd : débogage naturel, itération rapide.

  2. 02

    Tenseurs GPU et entraînement distribué multi-GPU natif.

  3. 03

    Écosystème complet : torchvision, torchaudio, Hugging Face, Lightning.

  4. 04

    torch.compile, TorchScript et export ONNX pour la mise en production.

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