— Technologie maîtrisée

NVIDIA TensorRT

Le compilateur d'inférence NVIDIA qui tire le maximum d'un GPU en production.

TensorRT compile un réseau, le plus souvent importé depuis ONNX, en un moteur optimisé pour un GPU NVIDIA précis : fusion de couches et de tenseurs, sélection automatique des kernels les plus rapides pour l'architecture cible, précision réduite FP16, INT8 avec calibration ou FP8. Le moteur s'exécute côté serveur via Triton ou en embarqué sur Jetson, et TensorRT-LLM applique la même approche aux grands modèles de langage avec in-flight batching et cache KV paginé. C'est notre choix quand la cible est un GPU NVIDIA fixé et que chaque milliseconde de latence compte.

[ Pourquoi NVIDIA TensorRT ]

Ce que NVIDIA TensorRT apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Détection vidéo à forte cadence, serving LLM à haut débit, inférence embarquée sur Jetson.

  1. 01

    Fusion de couches et kernels auto-tunés pour l'architecture GPU cible.

  2. 02

    Précision FP16, INT8 avec calibration et FP8 : latence et mémoire réduites.

  3. 03

    TensorRT-LLM : in-flight batching, cache KV paginé et quantification pour servir des LLM.

  4. 04

    Même outillage du datacenter à Jetson : intégré à Triton, DeepStream et Torch-TensorRT.

[ Équipe ]

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